基于AFC数据挖掘的轨道交通站点分类研究 |
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引用本文: | 邓评心,郑长江,马庚华,李锐.基于AFC数据挖掘的轨道交通站点分类研究[J].华东交通大学学报,2019,36(2). |
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作者姓名: | 邓评心 郑长江 马庚华 李锐 |
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作者单位: | 河海大学土木与交通学院,江苏 南京,210098;河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏 南京,210098 |
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摘 要: | 轨道交通站点的分类对于研究不同类别站点的客流规律、周边土地利用情况以及发展趋势都有着重要影响。基于AFC数据,综合多种有效性指标确定分类数,采用主成分分析、k-means聚类、多元线性回归等方法,定性分析与定量分析相结合对站点进行类别划分。将苏州轨道交通1、2号线共58个站点分为4类,为站点分类别后续研究以及轨道交通发展研究奠定基础。
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关 键 词: | AFC数据 站点功能定位 k-means 回归分析 |
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