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| 一种宽带水声目标DOA估计方法 | |
| 引用本文： | 王彪,陈峰,何呈,戴跃伟.一种宽带水声目标DOA估计方法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2019,33(1). |
| 作者姓名： | 王彪 陈峰 何呈 戴跃伟 |
| 作者单位： | 江苏科技大学 电子信息学院,镇江,212003;江苏科技大学 电子信息学院,镇江,212003;江苏科技大学 电子信息学院,镇江,212003;江苏科技大学 电子信息学院,镇江,212003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对现有的基于压缩感知的宽带水声目标DOA估计方法中存在估计计算时间长、失败率高的问题,将稀疏贝叶斯学习重构方法应用到宽带水声目标DOA估计中,采用定点方法对SBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的宽带水声目标DOA估计方法.通过仿真实验,验证了该方法的可行性与有效性,并证实该算法相对于常用的波束形成算法、MUSIC算法、SBL算法以及BP算法具有运算速度快、重构精度高等优点. |
| 关 键 词： | DOA估计 压缩感知 宽带 稀疏贝叶斯学习 定点方法 |
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