| 隐私保护关联规则挖掘算法AOPAM的改进 |
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| 引用本文： | 殷英,王逊,黄树成.隐私保护关联规则挖掘算法AOPAM的改进[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2019,33(2). |
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| 作者姓名： | 殷英 王逊 黄树成 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机学院,镇江,212003;江苏科技大学计算机学院,镇江,212003;江苏科技大学计算机学院,镇江,212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 随着大数据时代的来临,数据挖掘过程中的隐私泄露给数据挖掘工作者带来了很多问题和挑战.在数据挖掘过程中,如何在保护敏感信息的同时,高效地挖掘出符合精确度的结果,是隐私保护数据挖掘领域的热点问题.文中首先介绍了AOPAM隐私保护关联规则挖掘算法,通过分析该算法的缺陷和不足,引入了递推和分治策略,提出了一种新的改进算法.通过利用已知项求解未知项的思维,简化了高阶矩阵的求逆运算,有效减少了数据库的扫描次数,降低了AOPAM算法在计算重构项集支持度时的时间复杂度.实验表明,以同类型数据测试,与原算法相比,改进后算法在运行时间效率上得到了有效提高.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 隐私保护 关联规则 |
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