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| RBF神经网络动态补偿的汽包水位多模型预测控制 | |
| 作者单位： | ;1.四川交通职业技术学院公共课教学部 |
| 摘 要： | 在船舶蒸汽动力系统中,普遍采用锅炉增压形式对蒸汽动力进行最大化的利用,而锅炉增压系统中最重要的是控制器的设计,该控制系统的稳定性对整个锅炉系统的安全运行至关重要。本文从锅炉增压系统的基本工作原理出发,建立了一种船舶锅炉汽包水位的状态模型,对汽包的温度和水位状态进行全面描述,然后利用RBF神经网络算法建立了汽包状态的动态补偿模型,并设计了基于PID预测控制策略。仿真结果表明,本文提出的预测模型具有较好的鲁棒性和稳定性。 |
| 关 键 词： | 神经网络 汽包水位 预测控制 |
Multi-model predictive control of drum water level based on rbf neural network dynamic compensation |
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