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基于数据融合的船用核动力系统故障诊断方法
作者单位:;1.长春职业技术学院;2.吉林大学
摘    要:现有舰艇的动力系统一部分为核动力装置,相对于传统的动力装置,系统复杂度﹑对安全性及可靠性要求都大大提高。一旦核动力装置系统出现故障,需要在规定的时间内及时诊断排除故障。依据经验库及人的故障检测方法已不适用于核动力装置系统,需要一种高可靠及自动智能化的故障排除方法。本文对出现故障的核动力装置数据进行融合,结合神经网络,设计时效性及自动化程度高的动力系统检测系统,最后进行仿真实验。

关 键 词:数据融合  神经网络  故障诊断

Fault diagnosis method for marine nuclear power system based on data fusion algorithm
Abstract:
Keywords:
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