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| 利用混沌粒子群算法进行船舶多模型自适应观测器参数寻优 | |
| 作者单位： | ;1.河南机电职业学院信息工程学院;2.河南机电职业学院商贸物流学院 |
| 摘 要： | 通过混沌粒子群算法,人们能够对各种复杂的配电网状态进行监控和分析,同时为网络负载的分配提供必要的参数优化,因此在船舶多模型自适应观测器中,采用混沌粒子算法的优化算法具有很大的现实意义。本文首先建立混沌粒子群的观测器模型,然后根据各种船舶故障发生的特点,设计不同状态下的参数优化算法,最后通过对观测器相关参数的仿真,得到船舶模型承受的负载和压力参数仿真结果。 |
| 关 键 词： | 混沌粒子群 船舶模型 自适应观测器 |
Parameter optimization of multiple model adaptive observers based on chaotic particle swarm optimization |
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