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基于免疫粒子群算法的地铁列车节能优化研究
作者单位:;1.南宁轨道交通集团有限责任公司;2.广西大学机械工程学院
摘    要:在综合考虑地铁列车动力学特性、线路条件、区间限速以及准点运行等条件的基础上,建立基于再生制动能量利用的多约束能耗模型。通过免疫粒子群组合算法求解列车能耗模型,得到列车节能操纵工况序列及各工况转换点,最终求得列车站间运行的最低能耗。为验证该方法的有效性,以南宁地铁1号线为仿真实例,计算得出优化后的列车能耗降低6.62%。

关 键 词:能耗模型  免疫粒子群  节能优化  优化操纵  地铁列车

Research on Energy Saving Optimization of Metro Train Based on Immuneparticle Swarm Optimization Algorithm
Abstract:
Keywords:
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