信号自适应分解对比研究及其在机车轴承故障诊断中的应用 |
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作者单位: | ;1.北京交通大学机械与电子控制工程学院;2.中车大同电力机车有限责任公司 |
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摘 要: | 为有效提取机车轴承故障特征,开展信号自适应分解方法对比研究。分析了经验模态分解、局域均值分解和局部特征尺度分解3种常用方法的局部均值计算、分解成分和分解能力。针对局域均值分解存在的问题,提出了改进方案并有效验证。进一步提出了先做改进局域均值分解,再采用1(1/2)维谱处理得到的乘积分量的机车轴承诊断的方法,成功用于DF_4型机车的故障诊断。
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关 键 词: | 信号自适应分解 局域均值分解 轴承 故障诊断 DF_4型机车 |
Comparative Study of Adaptive Signal Decomposition Methods and Their Applications in Locomotive Rolling Element Bearing Fault Diagnosis |
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