相关向量回归模型在径流预报不确定性中的研究

全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航道径流预测的需求,本文提出了基于相关向量回归模型的预测算法,通过先进的计算机建模技术,实现了对径流向量的自回归模型的建立与仿真。文中重点研究了在复杂的水域环境下,如何建立一个相对稳定的径流变化模型,同时设置了冲击函数,对此预测模型的不确定行为进行验证,此模型中采用了卡尔曼滤波算法,以达到良好的预测效果。

Research on uncertainty of runoff forecast by correlation vector regression model