首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

TBM掘进参数智能控制系统的研究与应用
作者姓名:张娜  李建斌  荆留杰  李鹏宇  徐受天
作者单位:(1. 中铁工程装备集团有限公司, 河南 郑州 450016; 2. 中铁高新工业股份有限公司, 北京 100000; 3. 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室, 江苏 徐州 221116)
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB058103)
摘    要:目前TBM智能化作业水平较低,无法实现岩体信息实时感知以及掘进参数的智能决策,影响TBM掘进效率,卡机、涌水突泥等安全事故也时有发生。为解决上述问题,研发一套TBM掘进参数智能控制系统,通过分析岩体状态参数与TBM掘进参数的相关关系,采用数据挖掘的方法建立岩机信息感知互馈模型; 在此基础上构建智能决策控制体系,实现掘进参数的预测以及掘进状态评价; 通过手动或自动控制模式对TBM掘进参数进行优化调整,使TBM保持安全高效的掘进状态。该系统软件在引松供水工程TBM施工中应用效果良好,对提高TBM掘进效率和保障施工安全具有重大意义,可为TBM隧道的科学化、智能化施工提供指导。

关 键 词:TBM  掘进参数  数据挖掘  智能控制  岩机互馈  
收稿时间:2018-03-07
修稿时间:2018-05-09
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《隧道建设》浏览原始摘要信息
点击此处可从《隧道建设》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号