基于混沌递进预测模型与趋势检验的深基坑变形规律研究 |
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作者姓名: | 马琳 |
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作者单位: | (杨凌职业技术学院建筑工程分院, 陕西 咸阳 712100) |
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基金项目: | 杨凌职业技术学院科学研究项目(A2017008) |
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摘 要: | 为提高基坑变形预测精度及稳定性,首先,利用遗传算法优化BP神经网络的结构参数,再将参数优化后的BP神经网络与灰色模型结合,构建出GA-BP神经网络模型,并利用该模型实现基坑变形序列的初步预测; 其次,基于残差序列的混沌特性,再利用混沌理论进行残差优化,进一步构建考虑混沌特性优化的GA-BP神经网络模型; 最后,将SR检验引入到基坑变形趋势判断中,以检验预测结果的准确性。实例检验表明: 通过遗传算法及混沌理论的递进优化,能逐步提高预测精度,验证文章预测模型的有效性,且预测结果与SR检验结果的一致性较好,说明该预测模型的可信度高。
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关 键 词: | 深基坑 GA-BP神经网络 SR检验 变形预测 趋势判断 |
收稿时间: | 2017-09-06 |
修稿时间: | 2018-02-20 |
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