隧道洞口边坡变形的多阶段递进预测研究

为及时掌握隧道洞口边坡的变形规律，保证隧道进洞过程的安全，采用小波变换剔除变形序列中的误差信息，将原始序列分解为趋势项和误差项序列，并采用PSO-LSSVM模型和ARMA模型分别对趋势项和误差项进行预测，将两者叠加即得到边坡的综合变形预测值，再利用马尔科夫链建立预测误差的修正模型，进一步提高预测精度。对预测模型进行实例分析，结果表明： sym9小波函数、启发式阈值标准、硬阈值选取标准及10层小波分解的去噪效果较优，且通过综合预测，得到边坡变形预测结果的相对误差均值为1.03%，方差值为0.042 6，预测精度和稳定性较高，验证了预测模型的有效性。