基于机器视觉的高速公路服务区违法上下客识别应用研究

为加强管控高速公路服务区违法上下客行为，提升执法效率，保障交通安全。本文基于违法上下客行为伴随的携带行李箱、背包等携物特征，利用高速公路服务区已有视频监控，基于检测区域的目标车辆识别与跟踪，采用Codcbook算法提取目标行人轮廓，通过人体骨骼关键点检测算法实现行人携物检测，结合行人移动方向与车辆停靠位置的相对分析，判别违法上下客行为。开发一套基于机器视觉的违法上下客识别原型系统，在试点服务区得到有效应用，对提升执法稽查效率及非现场执法智能化水平具有重要意义。