Vague集之间相似度量的分析与研究 |
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作者姓名: | 夏少云 查建中 李志辉 唐晓君 |
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作者单位: | 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044 |
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摘 要: | 分析了现有的5种Vague集(值)之间相似度量的方法,指出这些度量方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,导致了错误的推论.通过确定2个Vague值之间精确相似度存在的最小区间,得到一种新的度量方法——最小区间法.该方法不仅具有较好的特征和度量效果,而且为匹配算法的改进提供了数学基础.
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关 键 词: | 人工智能 Vague集 真/假隶属函数 未知性 相似系统 |
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