| 地铁车站环境控制的适用算法分析 |
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| 引用本文： | 王晓保,余磊,何斌.地铁车站环境控制的适用算法分析[J].城市轨道交通研究,2009,12(5). |
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| 作者姓名： | 王晓保 余磊 何斌 |
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| 作者单位： | 1. 上海申通轨道交通研究咨询有限公司,201103,上海
2. 同济大学电子与信息工程学院,201804,上海 |
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| 摘 要： | 地铁车站环境控制系统具有时变性、非线性、随机性、大滞后等特性,使其温度控制难以保证鲁棒性.通过对地铁车站对象进行建模分析,得出近似的传递函数;应用模糊控制算法进行变频控制,并与经典的PID(比例积分微分)算法进行仿真比较.根据车站对象的时交特性,改进了自适应模糊控制算法.该算法取得较好的鲁棒性能,可以作为地铁车站环境控制的适用算法.
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| 关 键 词： | 地铁车站 环境控制 空气调节 自适应模糊控制算法 |
Applicable Algorithm in Subway Station Environment Control |
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| Wang Xiaobao,Yu Lei,He Bin.Applicable Algorithm in Subway Station Environment Control[J].Urban Mass Transit,2009,12(5). |
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| Authors: | Wang Xiaobao Yu Lei He Bin |
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