| 多尺度特征提取的复杂舰船图像分割研究 |
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| 引用本文： | 周凡,汪洋.多尺度特征提取的复杂舰船图像分割研究[J].舰船科学技术,2022,44(7):178-181. |
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| 作者姓名： | 周凡 汪洋 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,四川成都610065;四川城市职业学院信息技术学院,四川成都610101,泸州职业技术学院人工智能与大数据学院,四川泸州646000 |
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| 摘 要： | 图像分割质量直接关系到后续图像识别的准确性和运算量。为实现舰船图像高质量、高效率分割，研究一种基于多尺度特征提取的复杂舰船图像分割方法。该方法针对复杂舰船图像实施灰度化、滤波2种预处理。利用直方图均衡化法提高图像对比度，更加突出目标特征。通过高斯金字塔对图像实施多尺度分解，并提取每一级尺度图像的4种特征，归一化处理后得到特征矢量。利用均值漂移算法实现过分割，利用图论方法实现再分割，完成分割方法研究。结果表明：与阈值法、区域法和边缘法相比，本文方法应用下，Dice相似系数更大，分割重叠误差更小，说明本文方法分割性能更高，实现更为精确化和详细化的图像分割。
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| 关 键 词： | 多尺度特征 复杂舰船图像 预处理 图像对比增强 图像分割方法 |
Research on complex ship image segmentation based on multi-scale feature extraction |
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| ZHOU Fan,WANG Yang.Research on complex ship image segmentation based on multi-scale feature extraction[J].Ship Science and Technology,2022,44(7):178-181. |
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| Authors: | ZHOU Fan WANG Yang |
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