基于改进遗传算法并考虑尾气排放的公交组合调度

为在提升公交运行效率和服务水平的同时减小其对环境的负面影响,针对公交单线路单向客流差异较大以及双向客流不均衡的现象,建立以乘客时间总成本、公交车运行总成本与尾气排放成本之和最小为目标的跳站与区间车组合调度模型。考虑公交停靠方案与发车频率在优化过程中的重要性差异,提出一种概率随迭代次数变化的动态概率遗传算法,对最佳停靠方案与发车频率进行求解。通过算例分析得出:该公交组合调度方案的总成本比单一全程车调度方案节省4.49%,虽然乘客时间总成本上升了5.04%,但公交运行总成本下降了7.12%,尾气排放成本下降了8.22%;提出的动态概率遗传算法的求解时间小于2min,表明此算法适用于求解有明显主次影响关系的多要素优化问题。