遗传BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用 |
| |
引用本文: | 骆志明,冯庚斌.遗传BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J].铁道学报,1999,21(5):29-33. |
| |
作者姓名: | 骆志明 冯庚斌 |
| |
作者单位: | |
| |
摘 要: | 分析了传统BP算法存在训练速度慢且易陷入局部极小点的缺点,研究了解决的方法。利用基因实数编码的遗传算法训练BP网络节点的权值,大大提高了神经网络的训练速度及训练精度。遗传算子包括适应值比例选择、整体离散交叉及随机变异3个算子。对比遗传BP网络和传统BP网络对机车车辆滚动轴承的诊断结果,遗传BP网络具有较多的优越性,便于实际应用。
|
关 键 词: | 神经网络 遗传算法 故障诊断 滚动轴承 列车 |
修稿时间: | 1999-02-12 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|