| 基于红外图像增强算法的混凝土内部缺陷检测研究 |
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| 引用本文： | 郑丹,谭帅帅. 基于红外图像增强算法的混凝土内部缺陷检测研究[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(11): 114-117,127. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.11.17 |
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| 作者姓名： | 郑丹 谭帅帅 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学河海学院,重庆400074 |
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| 摘 要： | 由于混凝土的不良导热性能,传统红外检测方法分辨率低、缺陷特征不明显.针对上述问题,研究了结合红外热像和增强图像算法的混凝土内部缺陷检测方法;开展了混凝土中不同深度、大小的缺陷的红外检测试验,并采用时域拟合与限制对比度直方图均衡算法相结合的方式对红外检测图像进行处理;对比了处理前后的热像图缺陷识别效果.试验结果表明:算法应用后缺陷识别所需温差从0.3℃降至0.1℃,边缘细节得到优化,提高了红外图像混凝土内部缺陷检测的精度和实用范围.该方法拓展了红外热像在混凝土无损检测中的应用范围.
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| 关 键 词： | 水利工程 混凝土 红外缺陷检测 图像增强 限制对比度直方图均衡化 |
Concrete Internal Defect Detection Based on Infrared Image Enhancement Algorithm |
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| ZHENG Dan,TAN Shuaishuai. Concrete Internal Defect Detection Based on Infrared Image Enhancement Algorithm[J]. Journal of Chongqing Jiaotong University, 2021, 40(11): 114-117,127. DOI: 10.3969/j.issn.1674-0696.2021.11.17 |
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| Authors: | ZHENG Dan TAN Shuaishuai |
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