| 离场航空器滑行时间预测研究 |
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| 引用本文： | 李楠,焦庆宇,张连东,樊瑞.离场航空器滑行时间预测研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(3):1-6. |
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| 作者姓名： | 李楠 焦庆宇 张连东 樊瑞 |
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| 作者单位： | 中国民航大学空中交通管理学院,天津300300;中国民航大学空中交通管理学院,天津300300;南京航空航天大学民航学院,江苏南京211106;中国民航大学空中交通管理学院,天津300300 |
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| 基金项目： | 国家重点研发项目;中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室基金项目;国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为准确预测离港航班滑行时间,结合北京首都国际机场实际运行情况,分析航空器滑行距离、场面滑行航空器数量(进,离港)、跑道运行模式对航班滑行时间的影响;并运用DBSCAN算法按每小时航班流量对机场运行时间段进行分类;根据分类结果建立多元回归模型,分别采用传统统计学和机器学习(Lasso回归)预测航空器离场滑行时间.结果表明...
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| 关 键 词： | 交通运输工程 航空运输 滑行时间 多元回归 场面运行 机器学习 |
Taxi Time Prediction of Departure Aircraft |
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| LI Nan,JIAO Qingyu,ZHANG Liandong,FAN Rui.Taxi Time Prediction of Departure Aircraft[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(3):1-6. |
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| Authors: | LI Nan JIAO Qingyu ZHANG Liandong FAN Rui |
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