| 脉冲时滞细胞神经网络周期解的存在性和指数稳定性 |
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| 引用本文： | 李中华,王慧. 脉冲时滞细胞神经网络周期解的存在性和指数稳定性[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2010, 29(2): 321-325 |
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| 作者姓名： | 李中华 王慧 |
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| 作者单位： | 乐山师范学院,计算机科学学院,四川,乐山,614004;乐山师范学院,数学与信息科学学院,四川,乐山,614004 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金项目 |
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| 摘 要： | 研究了脉冲时滞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题。运用控制压缩原理和Lyapunov函数建立了几个确保系统周期解存在和稳定的充分条件。有助于设计和应用CNN型生物和人工神经网络。数值实例验证了结论的正确性。
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| 关 键 词： | 细胞神经网络 周期解 指数稳定性 |
Periodic Solutions of Cellular Neural Networks with Impulses and Delays |
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| Abstract: | A celluar neural network(CNN) with impulses and time-delay is studied. With less conservative,some new sufficient conditions for the existence and global exponential stability of periodic solution are established. It is believed that these results are significant and useful for the design and applications of CNN-type biological and artificial neural networks. |
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| Keywords: | cellular neural networks (CNNs) periodic solution exponential stability |
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