| 基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测 |
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| 引用本文： | 陈铁冰.基于最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测[J].交通科技,2009(1). |
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| 作者姓名： | 陈铁冰 |
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| 作者单位： | 深圳职业技术学院建筑与环境工程学院,深圳,518055 |
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| 摘 要： | 通过影响因素分析,确定了软土层厚度、软土层压缩模量、地表硬层厚度、地表压缩模量、路堤高度、路堤顶宽、路基填筑时间和填筑竣工时沉降量等参数对公路软基沉降有影响.对公路软基的观测数据进行分析和取样,输入样本为各参数,输出样本为路堤中线下地表沉降值,利用最小二乘支持向量机的非线性映射和泛化能力,通过训练,建立了公路软基沉降预测模型.研究表明,所建立的模型对公路软基沉降进行预测具有较高的精度,同时具有很好的泛化性能.
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| 关 键 词： | 公路软基 沉降 预测 最小二乘支持向量机 |
Predicting Settlement of Highway Soft Foundation Using Least Squares Support Vector Machine |
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| Chen Tiebing.Predicting Settlement of Highway Soft Foundation Using Least Squares Support Vector Machine[J].Transportation Science & Technology,2009(1). |
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| Authors: | Chen Tiebing |
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