| 基于模糊神经网络和数据融合的结构裂纹故障诊断 |
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| 引用本文： | 张敬芬,赵德有.基于模糊神经网络和数据融合的结构裂纹故障诊断[J].船舶力学,2004,8(2):55-62. |
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| 作者姓名： | 张敬芬 赵德有 |
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| 作者单位： | 大连理工大学船舶工程系,辽宁,大连,116024;大连理工大学船舶工程系,辽宁,大连,116024 |
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| 摘 要： | 本文利用模糊神经网络和数据融合技术相结合,对铝板裂纹进行了故障诊断.在梁结构的振型斜率变化率的基础上,得到了板结构两个方向的振型斜率变化率裂纹诊断指标.通过对模糊神经网络诊断结果和模糊神经网络数据融合诊断结果的比较,证明模糊神经网络数据融合诊断方法对裂纹的检测、定位和性质刻画能够达到满意的精度,也证明了在所取五种裂纹诊断指标中,振型斜率变化率裂纹诊断指标对裂纹的诊断精度是最高的.
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| 关 键 词： | 数据融合 模糊神经网络 裂纹 故障诊断 |
| 文章编号： | 1007-7249(2004)02-0055-08 |
| 修稿时间： | 2003年4月23日 |
Fault diagnosis to structural crack based on FNN and Data Fusion |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data fusion fuzzy neural networks crack fault diagnosis |
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