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| 基于最小二乘支持向量机的车辆跟驰行为模型 | |
| 作者单位： | ;1.西南交通大学交通运输与物流学院;2.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;3.综合运输四川省重点实验室 |
| 摘 要： | 基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)算法建立符合我国道路交通流特征的车辆跟驰模型,并用该模型模拟单车道道路上车辆的跟驰行为。采用NGSIM提供的数据对LS-SVM模型进行仿真验证,将测试结果与传统的Gipps模型进行对比。结果表明:与Gipps模型相比,LS-SVM模型对应的各项误差指标精度均有明显改善,能够挖掘变量之间的潜在关系,弥补传统车辆跟驰模型的不足。 |
| 关 键 词： | 车辆跟驰 机器学习 最小二乘支持向量机 回归预测 |
Car-Following Behavior Model Based on Least Squares Support Vector Machine |
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