| 交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法 |
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| 引用本文： | 罗向龙, 高静怀, 牛国宏, 潘若禹. 交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法[J]. 交通运输工程学报, 2010, 10(2): 116-121. doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2010.02.021 |
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| 作者姓名： | 罗向龙 高静怀 牛国宏 潘若禹 |
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| 作者单位： | 1.长安大学 信息工程学院, 陕西 西安 710064;2.西安交通大学 电子与信息工程学院, 陕西 西安 710049;3.西安市政设计研究院有限公司, 陕西 西安 710068;4.西安邮电学院 通信与信息工程学院, 陕西 西安 710064 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT13-2,2009JM8011);;河南省交通科技项目(2009P245) |
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| 摘 要： | 
分析了现有交通事件自动检测和识别方法, 提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解, 以不同频段的重构信号能量作为特征向量, 对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练, 并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。
试验结果表明: 利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件, 识别准确率达95%, 识别方法可行。
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| 关 键 词： | 交通信息处理 交通事件 小波分解 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2009-12-12 |
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