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基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析
引用本文:郭翔,邢宗义.基于模糊聚类的城市轨道交通车辆系统划分与故障统计分析[J].城市轨道交通研究,2016(1):59-63.
作者姓名:郭翔  邢宗义
作者单位:1. 上汽大众汽车有限公司南京分公司,211100,南京;2. 南京理工大学自动化学院,210094,南京
摘    要:为保障城市轨道交通车辆安全可靠运营,对车辆在运营过程中积累的故障数据进行统计分析,挖掘故障规律。依据功能-原理-结构原则构造城市轨道交通车辆子单元的相关矩阵,并采用模糊聚类算法对城市轨道交通车辆进行系统划分。根据故障数据筛选原则进行数据预处理,并以所划分系统为基础进行故障数据分类统计分析,采用故障主次图、故障趋势图和故障点分布图综合展示分析结果。以某地铁公司一线路为例,进行车辆系统划分和故障统计分析,并给出对应的车辆故障点分布图,展示该线路车辆故障分布情况。

关 键 词:城市轨道交通车辆  故障统计分析  模糊聚类算法

System Division and Failure Statistical Analysis of Metro Vehicle Based on Fuzzy Clustering Algorithm
Guo Xiang,Xing Zongyi.System Division and Failure Statistical Analysis of Metro Vehicle Based on Fuzzy Clustering Algorithm[J].Urban Mass Transit,2016(1):59-63.
Authors:Guo Xiang  Xing Zongyi
Abstract:
Keywords:urban rail transit vehicle  failure statistical analysis  fuzzy clustering algorithm
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