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| 高速铁路调度员疲劳程度分级及预测方法研究 | |
| 作者姓名： | 张光远 胡晋 文原劲 王亚伟 杜静霜 |
| 摘 要： | 准确预测高速铁路调度员疲劳程度是提高调度员工作效率,保证列车运行安全的关键技术问题.针对该问题,提出一种基于K-Means聚类的高速铁路调度员疲劳程度预测方法.基于调度员人因失效概率值得出最佳疲劳分级数,在此基础上利用融合算法计算出疲劳程度分级阈值并作为输出端,面部特征信息作为输入端,建立出基于BP模式识别神经网络的高... |
| 关 键 词： | 高速铁路 调度员 面部特征 认知可靠性和失误分析方法 人工神经网络 疲劳程度 |