| 基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法 |
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| 引用本文： | 解宁,张润烜,邱天爽,张旭秀.基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法[J].大连交通大学学报,2002,23(2):62-65. |
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| 作者姓名： | 解宁 张润烜 邱天爽 张旭秀 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连11,6024
2. 大连铁道学院电气信息分院,辽宁大连116028 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，辽宁省科技计划，30170259，2001101057，， |
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| 摘 要： | 诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从二者的混合信号中提取出EP信号.独立分量分析(ICA)是一种新近发展起来的信号分离方法.本文把ICA方法应用于EP信号的提取,并与传统的滤波方法进行了比较.计算机模拟表明,采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法.
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| 关 键 词： | 独立分量分析(ICA) 诱发电位(EP) 信号分离 |
| 文章编号： | 1000-1670(2002)02-0062-04 |
| 修稿时间： | 2001年10月20 |
An Independent Component Analysis Based on Signal Separation Method for Evoked Potentials |
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