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基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究
引用本文:杨广,吴晓平,常汉宝.基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2008,32(5).
作者姓名:杨广  吴晓平  常汉宝
作者单位:1. 海军工程大学信息安全系,武汉,430033;镇江船艇学院船艇工程系,镇江,212603
2. 海军工程大学信息安全系,武汉,430033
3. 海军工程大学动力工程系,武汉,430033
摘    要:考虑到灰色关联诊断中模式向量各参数量纲不同,数量级存在差异,且各种特征因子有各自的应用缺陷,通过将模糊理论和灰色关联度相结合.形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行故障种类的识别,提出了模糊灰色关联神经网络故障识别方法,实现了针对在不同工作状态下的故障识别.对舰船主动力系统故障进行实例诊断研究,诊断结果表明,该方法准确、有效.

关 键 词:故障诊断  灰色关联度  模糊关联度  神经网络

Research on Synthesized Fault Diagnosis Technique Based on Fuzzy Gray Relational Neural Network
Yang Guang,Wu Xiaoping,Chang Hanbao.Research on Synthesized Fault Diagnosis Technique Based on Fuzzy Gray Relational Neural Network[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2008,32(5).
Authors:Yang Guang  Wu Xiaoping  Chang Hanbao
Institution:Dept.of Information Security;Naval Univ.of Engineering;Wuhan 430033;Dept.of Watercraft Eng.;Zhenjiang Watercraft College;Zhenjiang 212003;Dept.of Power Eng.;Wuhan 430033
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  gray relational grade  fuzzy relational grade  neural network  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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