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| 武汉市PM_(10)和PM_(2.5)的分析及预测 | |
| 作者单位： | ;1.华中农业大学理学院 |
| 摘 要： | 采用相关分析、Granger因果检验和残差修正模型等对武汉市PM_(10)和PM_(2.5)进行定量分析。结果表明:PM_(10)和PM_(2.5)浓度均具有明显的季节性特征和空间差异性;PM_(2.5)和PM_(10)与SO_2、NO_2、CO呈正相关,与O_3、最高温、最低温均呈负相关,与风力无关;下雨天可以显著降低空气中PM_(10)和PM_(2.5)的浓度;SO_2、NO_2、O_3、最高温与PM_(10)和PM_(2.5)存在显著的格兰杰因果关系。采用残差修正模型分别预测武汉市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度,结果表明:预测精度优于传统的ARMA模型。 |
| 关 键 词： | PM_(10) PM_(2.5) 影响因素 预测 |
Analysis and Prediction of PM_(10) and PM_(2.5)in Wuhan City |
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