基于数据挖掘的公路建设对经济增长的贡献分析

为分析公路建设投资、就业人员受教育程度对经济总量及经济结构的贡献度,运用SPSS Modeler软件,以神经网络构建数据挖掘模型进行预测,并对中国2002—2015年公路建设数据进行了分析。结果表明,公路建设投资对第三产业增加值的贡献度最大,为14%;公路就业人员按受教育程度划分,对国内生产总值贡献最大的是研究生(16%);未上过学、小学、大学专科对国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值的贡献度相差不大。