| 异步多传感器数据融合 |
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| 引用本文： | 杨向广,周永丰,黄登斌,吴汉宝.异步多传感器数据融合[J].舰船电子工程,2006,26(1):50-53. |
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| 作者姓名： | 杨向广 周永丰 黄登斌 吴汉宝 |
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| 作者单位： | 武汉数字工程研究所,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 在分布式多传感器数据融合系统中，由于每个传感器的采样周期不同以及具有不同的通信延迟，导致送入融合中心的局部航迹往往不是同步的。提出一种多传感器异步数据融合算法，该算法首先利用最小二乘实现时域融合，将航迹同步化，然后利用一种序贯的Kalman滤波方法进行融合。
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| 关 键 词： | 分布式多传感器系统 异步数据融合 Kalman滤波 |
| 收稿时间： | 2005-09-29 |
| 修稿时间： | 2005-10-09 |
Asynchronous Multi-Sensor Data Fusion |
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| Yang Xiangguang,Zhou Yongfeng,Huang Dengbin,Wu Hanbao.Asynchronous Multi-Sensor Data Fusion[J].Ship Electronic Engineering,2006,26(1):50-53. |
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| Authors: | Yang Xiangguang Zhou Yongfeng Huang Dengbin Wu Hanbao |
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| Institution: | Wuhan Digital Engineering Institute, Wuhan 430074 |
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| Abstract: | In the distributed multi - sensor data fusion system, the tracks that the fusion center gets are not always synchronous, for the sensors detect the track at different rates and different communication delays. In this paper, an algorithm is provided. First of all, every asynchronous track is synchronized by least Square algorithm at time domain. And then the paper also analyses this sequential Kalman algorithm. |
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| Keywords: | distributed multi- sensor system asynchronous data fusion Kalman filtrer |
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