基于粒子群算法的异形斜拉桥成桥索力优化

异形斜拉桥的结构比较复杂，受力特点与常规斜拉桥不同，传统的索力优化方法存在不适用或优化过程烦琐的问题。粒子群算法可高效、便捷地得到合理的成桥状态，实现索力优化的自动化和智能化操作。为验证结合粒子群算法的索力优化方法的可行性，以某异形斜拉桥项目为依托，利用Midas Civil软件建立三维有限元模型，以最小势能为目标函数，结合粒子群算法自主编写MATLAB程序，对桥梁成桥阶段状态的索力进行优化，并将该方法与传统索力优化方法进行对比。结果表明：传统的索力优化方法不适用于异形斜拉桥，传统的最小弯曲能量法只减小主梁和桥塔的刚度，无法得到可行性结果，虽然添加约束条件后可得到斜拉桥的合理成桥状态，但操作过程烦琐；基于粒子群算法的索力优化方法可更大程度利用斜拉索，获得合理的成桥状态，同时优化过程也更加简便、高效。