首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波-主成分分析的离心泵故障诊断方法
引用本文:明廷锋,姚晓山,王凯,张永祥. 基于小波-主成分分析的离心泵故障诊断方法[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2010, 34(6). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.06.000
作者姓名:明廷锋  姚晓山  王凯  张永祥
摘    要:提出了一种基于小波-主成分分析的故障检测方法,给出了该方法进行离心泵故障诊断的步骤.以离心泵出口压力脉动信号作为分析对象,利用改进小波算法构建其特征集;以泵的正常状态下测试数据为样本数据,经过主成分分析,对其特征集维数进行了约简,建立了特征提取模型.通过计算的距离测度的方法,实现了离心泵的故障识别.该方法改进了传统的故障智能识别方法大样本和阈值设定困难的局限性,实验验证了其有效性.

关 键 词:离心泵  故障诊断  小波分析  主成分分析  距离测度

Fault Diagnosis Method of the Centrifugal Pump Based on Wavelet Transform -Principal Component Analysis
Ming Tingfeng,Yao Xiaoshan,Wang Kai,Zhang Yongxiang. Fault Diagnosis Method of the Centrifugal Pump Based on Wavelet Transform -Principal Component Analysis[J]. journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering), 2010, 34(6). DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2010.06.000
Authors:Ming Tingfeng  Yao Xiaoshan  Wang Kai  Zhang Yongxiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号