| BP神经网络在直流蒸汽发生器建模中的应用 |
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| 引用本文： | 孙玉平,邱志强,孙建华.BP神经网络在直流蒸汽发生器建模中的应用[J].舰船科学技术,2007,29(6):173-176. |
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| 作者姓名： | 孙玉平 邱志强 孙建华 |
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| 作者单位： | 武汉第二船舶设计研究所,湖北,武汉,430064 |
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| 摘 要： | 针对直流蒸汽发生器数学模型建模难的问题,利用BP神经网络的全局逼近特性,对直流蒸汽发生器非线性特性进行了辨识与建模.该模型应用于核动力系统的仿真,能够快速得到直流蒸汽发生器相关参数数值.仿真结果表明,模型精度高,实用性强.该模型为直流蒸汽发生器给水控制系统的设计及仿真研究提供了有力的支持.
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| 关 键 词： | BP神经网络 直流蒸汽发生器 建模 仿真 神经网络 直流蒸汽发生器 辨识与建模 应用 generator steam modeling neural network Back Propagation 支持 仿真研究 设计 给水控制系统 精度 仿真结果 数值 相关参数 快速 动力系统 数学模型 |
| 文章编号： | 1672-7649（2007）06-0173-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-05 |
| 修稿时间： | 2006年12月5日 |
Application of Back Propagation neural network for modeling of once-through steam generator |
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| SUN Yu-ping,QIU Zhi-qiang,SUN Jian-hua.Application of Back Propagation neural network for modeling of once-through steam generator[J].Ship Science and Technology,2007,29(6):173-176. |
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| Authors: | SUN Yu-ping QIU Zhi-qiang SUN Jian-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural networks once-through steam generator modeling simulation |
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