首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

BP神经网络在直流蒸汽发生器建模中的应用
引用本文:孙玉平,邱志强,孙建华. BP神经网络在直流蒸汽发生器建模中的应用[J]. 舰船科学技术, 2007, 29(6): 173-176
作者姓名:孙玉平  邱志强  孙建华
作者单位:武汉第二船舶设计研究所,湖北,武汉,430064;武汉第二船舶设计研究所,湖北,武汉,430064;武汉第二船舶设计研究所,湖北,武汉,430064
摘    要:针对直流蒸汽发生器数学模型建模难的问题,利用BP神经网络的全局逼近特性,对直流蒸汽发生器非线性特性进行了辨识与建模.该模型应用于核动力系统的仿真,能够快速得到直流蒸汽发生器相关参数数值.仿真结果表明,模型精度高,实用性强.该模型为直流蒸汽发生器给水控制系统的设计及仿真研究提供了有力的支持.

关 键 词:BP神经网络  直流蒸汽发生器  建模  仿真
文章编号:1672-7649(2007)06-0173-04
收稿时间:2006-12-05
修稿时间:2006-12-05

Application of Back Propagation neural network for modeling of once-through steam generator
SUN Yu-ping,QIU Zhi-qiang,SUN Jian-hua. Application of Back Propagation neural network for modeling of once-through steam generator[J]. Ship Science and Technology, 2007, 29(6): 173-176
Authors:SUN Yu-ping  QIU Zhi-qiang  SUN Jian-hua
Abstract:
Keywords:BP neural networks   once-through steam generator   modeling   simulation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号