| 基于无线传感器网络的运动目标检测动态聚类图 |
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| 引用本文： | 王新为,杨绍清,张永生. 基于无线传感器网络的运动目标检测动态聚类图[J]. 舰船科学技术, 2015, 37(5): 95-99 |
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| 作者姓名： | 王新为 杨绍清 张永生 |
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| 作者单位： | 海军大连舰艇学院,辽宁大连,116018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 有效的目标跟踪需要积极的传感器节点对运动目标群实行跟踪。与单目标跟踪相比,聚类在效能上有显著提高。本文提出准确的相干和非相干运动模式下目标的聚类,采用隐式动态时间框架来评估在创建连接组件加权图的目标关系史。该算法采用目标跟踪中定位算法的关键特征,即估计当前和预测的位置来确定移动目标的方向和距离的关系。模拟结果显示,通过动态调整历史窗口大小和预测目标之间的关系,可以显著提高聚类的准确性并减少运算时间。
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| 关 键 词： | 聚类算法 目标跟踪 无线传感器网络 加权图 |
Dynamic clusters graph for detecting moving targets using WSNs |
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| WANG Xin-wei,YANG Shao-qing,ZHANG Yong-sheng. Dynamic clusters graph for detecting moving targets using WSNs[J]. Ship Science and Technology, 2015, 37(5): 95-99 |
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| Authors: | WANG Xin-wei YANG Shao-qing ZHANG Yong-sheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering algorithms target tracking wireless sensor networks weighted graph |
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