基于Transformer的人工神经网络城轨列车车轮磨耗预测模型构建 |
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引用本文: | 汤新强.基于Transformer的人工神经网络城轨列车车轮磨耗预测模型构建[J].铁道技术监督,2024(2):48-52+57. |
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作者姓名: | 汤新强 |
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摘 要: | 针对目前已有地铁列车车轮磨耗预测模型,在大量车辆车轮廓型数据支撑下,分析车轮磨耗规律,如廓形参数及等效锥度等因素与踏面磨耗、轮缘磨耗之间的关系,研究各参数与车轮磨耗之间的相关性。采用数据驱动方式,构建一种基于Transformer的人工神经网络,用于建立车轮磨耗预测模型。试验结果表明,基于数据驱动的车轮磨耗预测网络能够实现车轮磨耗的准确预测,可用于预测车轮使用寿命,减少相关成本,提高经济效益。
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关 键 词: | 地铁动车组 车轮磨耗 预测模型 Transformer 人工神经网络 |
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