HCO-ADE求解单点交叉口信号配时问题

为克服信号配时问题求解中单一约束优化方法的局限性，提出混合约束优化自适应差分进化算法(HCO-ADE)。以交叉口通行效率为目标建立信号配时优化模型，依据模型中约束条件被满足程度，采用外罚函数法和可行性准则法相结合的混合约束优化策略(HCOS)对约束条件进行处理，并提出饱和度偏好准则作为自适应差分进化算法(ADE)的选择策略，构建HCO-ADE。最后，以哈尔滨市四相位交叉口高峰时段5 min采集标段交通量数据为例，验证HCO-ADE。结果表明：提出的信号配时问题求解方法可行、有效，优于基于饱和度区间可能度的罚函数约束优化自适应差分进化算法(PFCO-ADE),所得信号配时方案较实测方案平均延误减少3.32%,通行能力提高2.16%,能够更好地提高信号配时方案稳定性。