首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制
引用本文:张建南,王登峰,常振臣,刘学广.基于神经网络方法的车内噪声自适应主动控制[J].汽车技术,2003(10):1-3,6.
作者姓名:张建南  王登峰  常振臣  刘学广
作者单位:吉林大学
基金项目:教育部优秀青年教师资助计划项目,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(1999018503)。
摘    要:建立了一种基于神经网络方法的车内噪声主动控制系统。用Elman神经网络对驾驶员耳旁噪声信号进行识别、预测,并用LSLL自适应信号处理方法对车内低频噪声进行主动控制。通过在稳态工况下对被测试轻型客车的试验研究表明,此系统能有效降低车内低频噪声。

关 键 词:神经网络  车内噪声  自适应主动控制  轻型客车  试验研究
文章编号:1000-3703(2003)10-0001-04

NN-based Adaptive Control of Interior Noise
Zhang Jiannan,Wang Dengfeng,Chang Zhenchen,Liu Xueguang.NN-based Adaptive Control of Interior Noise[J].Automobile Technology,2003(10):1-3,6.
Authors:Zhang Jiannan  Wang Dengfeng  Chang Zhenchen  Liu Xueguang
Abstract:
Keywords:Interior  noise  Adaptive control  system  Control  Method
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号