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数据融合技术在短时交通流预测中的应用
引用本文:高丽梅,高鹏,陈俊波. 数据融合技术在短时交通流预测中的应用[J]. 交通科技, 2010, 0(4)
作者姓名:高丽梅  高鹏  陈俊波
作者单位:1. 天津市政工程研究院,天津,300074
2. 天津市华泽建筑设计有限公司,天津,300380
3. 天津市海顺交通工程设计有限公司,天津,300074
摘    要:提出了短时交通流预测的时间间隔长度,介绍了常用短时交通流预测方法.结合数据融合技术,明确了短时交通流预测的改进方向之一,即模型选择、模型组合,并给出了短时交通流预测的数据融合算例.

关 键 词:短时交通流  数据融合  预测方法  模型组合

Application of Fusion Data Technology in Short-term Traffic Flow Forecasting
Gao Limei,Gao Peng,Chen Junbo. Application of Fusion Data Technology in Short-term Traffic Flow Forecasting[J]. Transportation Science & Technology, 2010, 0(4)
Authors:Gao Limei  Gao Peng  Chen Junbo
Abstract:
Keywords:
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