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基于RFM模型和协同过滤的电子商务推荐机制
引用本文:孙玲芳,张婧.基于RFM模型和协同过滤的电子商务推荐机制[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2010,24(3).
作者姓名:孙玲芳  张婧
作者单位:江苏科技大学,经济管理学院,江苏,镇江,212003 
摘    要:针对传统协同过滤算法在数据来源上依赖客户主观评价,以及现有推荐系统中缺少个性化推荐形式的缺陷,提出利用RFM模型在反映客户购买偏好和客户价值方面的良好表征性,将RFM模型与原协同过滤机制进行结合,对传统的协同过滤算法进行了改进,并制定了差异化的电子商务推荐策略,使推荐方式更符合不同客户的个性化,从而实现推荐内容和推荐形式的全面个性化.

关 键 词:电子商务  推荐机制  协同过滤  RFM模型

Electronic recommendation mechanism based on RFM model and collaborative filtering
Sun Lingfang,Zhang Jing.Electronic recommendation mechanism based on RFM model and collaborative filtering[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2010,24(3).
Authors:Sun Lingfang  Zhang Jing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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