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| 基于Matlab分析的Gabor滤波技术和SVM在交通标志识别中的应用研究 | |
| 引用本文： | 汪驭超,曹嘉.基于Matlab分析的Gabor滤波技术和SVM在交通标志识别中的应用研究[J].公路交通科技,2011(5). |
| 作者姓名： | 汪驭超 曹嘉 |
| 作者单位： | 中国矿业大学信电学院; |
| 摘 要： | 本文将现代统计学理论中的支持向量机技术与Gabor滤波技术相结合,提出一种基于支持向量机的交通标志识别方法,并使用MATLAB工具设计出一个简单的实验验证平台。整个系统由图像处理、特征提取、SVM分类器3个模块构成。首先对数码相机采集到的图像进行色彩分割处理,将得到的GRAY图进行Gabor滤波处理,将提取到的特征量与数据库中的基准元素通过使用SVM算法进行分类,最终实现了对交通标志的准确识别。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 Gabor滤波 交通标志识别 MATLAB分析 |
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