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| 基于RBF神经网络的简支梁桥损伤识别 | |
| 引用本文： | 赵洪波,闫淑杰.基于RBF神经网络的简支梁桥损伤识别[J].公路交通科技,2011(6). |
| 作者姓名： | 赵洪波 闫淑杰 |
| 作者单位： | 吉林大学建设工程院;吉林交通职业技术学院; |
| 摘 要： | 损伤的发生对结构的安全性构成了很大的威胁。考虑到RBF神经网络具备很强的处理非线性问题的能力,而振型参数对结构的局部损伤非常敏感。本文以振型比值为RBF网络的输入参数,以单元损伤程度为输出参数,建立了用于简支梁桥损伤识别的RBF网络。以简支梁桥为数值模拟算例,验证了该方法的有效性。数值模拟结果表明:该方法能够进行有效的损伤位置及程度识别,具备良好的精度。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 振型比值 简支梁桥 |
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