| 城市快速路入口匝道神经模糊控制 |
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| 作者姓名： | 慈玉生 吴丽娜 裴玉龙 凌贤长 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院,哈尔滨 150090; 2.哈尔滨工业大学 土木工程博士后流动站,哈尔滨 150090; 3.黑龙江工程学院 汽车工程系 ,哈尔滨 150050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50778056）;黑龙江省教育厅项目（11541295）;哈工大交通学院“创新与发展基金”（200907） |
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| 摘 要： | 综合考虑神经网络的学习能力、优化能力及连接式结构和模糊逻辑类似于人思维方式并易于嵌入专家知识的特点,将神经网络和模糊逻辑算法共同应用于城市快速路入口匝道驶入控制系统中. 通过优化选择输入输出变量并对其进行模糊化和反模糊化处理,建立相应的模糊推理规则、关系生成方法及推理合成算法,并利用神经自适应训练方法确定隶属函数的形式和参数,最后给出应用示例. 研究结果表明,利用神经模糊原理进行快速路入口匝道驶入控制能够有效提高匝道连接段的利用效率,减少交通事故.
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| 关 键 词： | 城市交通 城市快速路 入口匝道控制 神经模糊 隶属函数 |
| 收稿时间： | 2009-10-18 |
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