首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究
引用本文:沈寿林,郑海起,张英堂. 基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究[J]. 车用发动机, 2003, 0(2): 49-52
作者姓名:沈寿林  郑海起  张英堂
作者单位:1. 南京航空航天大学超声电机研究中心,江苏,南京,210016
2. 军械工程学院火炮工程系,河北,石家庄,050003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(59975087)
摘    要:针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。

关 键 词:发动机  故障诊断  多传感器  信息融合
文章编号:1001-2222(2003)02-0049-04
修稿时间:2002-08-13

Research on Fault Diagnosis of Engine Total System Based on Information Fusion
Abstract:In order to solve the lack of conventional faults diagnosis of engine, multi sensor information fusion is introduced to faults diagnosis of engine according to the characteristic of high precision for faults diagnosis using multi sensor information fusion. A new method of faults diagnosis of engine total system based on multi sensor information fusion is presented.
Keywords:engine  faults diagnosis  multi-sensor  information fusion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号