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概率神经网络回归,判别与聚类
作者姓名:
成奇明 张树京
摘 要:
本文基于相同结构的概率神经网络,提出了使其具有回归、判别与聚类功能的不同权重学习算法以及通用变元最优选择方法。该网络具有结构和学习算法简单、收敛速度快、易于软件模拟实现等优点,并可方便地应用于预报、控制、决策等领域。
关 键 词:
回归 决策 聚类分析 概率神经网络
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