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基于大数据的局放在线监测与诊断
引用本文:黄山山,盛健,银星茜,何远毫. 基于大数据的局放在线监测与诊断[J]. 电气化铁道, 2019, 0(3): 79-81
作者姓名:黄山山  盛健  银星茜  何远毫
作者单位:广州地铁集团有限公司;广州白云电器设备股份有限公司
摘    要:局放是高压电气设备绝缘的重要表现特征。本文基于现有局放值求解局放的RMS值,掌握局放变化情况,同时设计了局放特征提取方法,采用Xgboost算法对标准故障局放的特征信号进行建模,实现对局放故障的准确诊断。

关 键 词:局放  特征提取  Xgboost  故障诊断

Big Data based Online Monitoring and Diagnosis of Partial Discharging
HUANG Shanshan,SHENG Jian,YIN Xingqian,HE Yuanhao. Big Data based Online Monitoring and Diagnosis of Partial Discharging[J]. Electric Railway, 2019, 0(3): 79-81
Authors:HUANG Shanshan  SHENG Jian  YIN Xingqian  HE Yuanhao
Abstract:HUANG Shanshan;SHENG Jian;YIN Xingqian;HE Yuanhao
Keywords:Partial discharging  feature extraction  Xgboost  fault diagnosis
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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