船舶网络入侵风险等级估计算法研究

传统估计算法缺少信号分析与处理阶段,导致评估效果较差,为了解决该问题,引入神经网络评估算法对船舶网络入侵风险等级估计进行研究。根据船舶网络入侵风险等级估计问题确定流程,设计信号分析与处理阶段,保证数据分析有效性。根据信号处理结果,对船舶网络入侵风险等级进行划分,并对风险度量进行评估,由此完成船舶网络入侵风险等级估计算法研究。通过实验对比结果可知,该算法最高评估效果可达到97%,为船舶网络安全运行提供保证。