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基于自适应遗传算法的增程式电动汽车能量管理策略优化
引用本文:徐群群,宋珂,洪先建,章桐.基于自适应遗传算法的增程式电动汽车能量管理策略优化[J].汽车技术,2012(10):19-23.
作者姓名:徐群群  宋珂  洪先建  章桐
作者单位:同济大学新能源汽车工程中心;同济大学
基金项目:国家863计划项目(2011AA11A265)资助
摘    要:建立增程式电动汽车整车仿真模型,以恒温器控制策略为例,以车辆最长续驶里程和百公里油耗为优化目标,利用自适应遗传算法对其能量管理策略进行了优化.优化结果表明,采用自适应遗传算法可使等效燃油消耗较之优化前减少10%.同时研究了蓄电池SOC上、下限值与目标续驶里程的关系以及不同蓄电池初始SOC值对燃料电池输出功率最优值的影响.研究发现,目标续驶里程与蓄电池SOC上限值关系不大,受下限值影响较大;燃料电池恒定输出功率最优值随着蓄电池初始SOC值的增大而减小.

关 键 词:增程式电动汽车  能量管理  策略优化  遗传算法

Optimization of Energy Management Strategy for Extended-range Electric Vehicle Based on Adaptive Genetic Algorithm
Xu Qunqun , Song Ke , Hong Xianjian , Zhang Tong.Optimization of Energy Management Strategy for Extended-range Electric Vehicle Based on Adaptive Genetic Algorithm[J].Automobile Technology,2012(10):19-23.
Authors:Xu Qunqun  Song Ke  Hong Xianjian  Zhang Tong
Institution:1,2(1.Clear energy Automotive Engineering center,Tongji University;2.Tongji University)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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